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あなたのお店を繁盛店にする極意を公開! 書籍で学ぶ『最新・最強の処方箋』とは?

【婦人傘のマーチャンダイジング】

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大型店の傘売場は雨傘とパラソル、雨傘は婦人用と紳士用、そしてレイングッズに分けられ、パラソルは晴雨兼用と日傘で構成されています。

本書は婦人用雨傘のMDについて解説致します。

雨傘の分類基準の候補として挙げられるのは、「エイジ」、「グレード」、「ブランド」、「素材」、「重量」、「柄」、「色」、そして長傘・折傘の「スタイル」です。

「素材」とは「UV加工」の商品と他の商品に分ける時の分類基準で、「軽量」とそれ以外の「通常の重さ」の商品に分ける時の分類基準を「重量」とします。

本書に掲載のMDプランの例を紹介します。

「婦人傘」の[大・中・小分類]、[長傘のプライスゾーン]、[折傘のプライスゾーン]の一例。

[アイテム別型数]、[ブランド別型数]、[重量別素材別型数]、[長傘の重量別素材別型数と該当ブランド]、[折傘の重量別素材別型数と該当ブランド]、[プライス別重量別素材別型数]、[プライス別重量別UV加工別該当ブランド]の一例。

【婦人傘のマーチャンダイジング】目次

CHAPTER1 婦人傘のMD

1.ターゲットの設定
2.商品構成とプライスゾーン
1)長傘のプライスゾーン
2)折傘のプライスゾーン
3.商品分類の大・中・小分類の決定
A案:スタイル、重量、素材を重視
B案:スタイル、エイジ、グレードを重視
4.アイテム別型数
5.関心度別型数
1)重量別素材別型数
2)ブランド別型数
3)長傘の重量別素材別型数と該当ブランド
4)折傘の重量別素材別型数と該当ブランド
6.プライス別型数
1)プライス別重量別素材別型数
2)プライス別重量別UV加工別該当ブランド
7.ターゲットと品揃えの整合性
1)グレードの整合性
2)エイジの整合性
3)テイストの整合性
8.キャラクター性と売場作りの整合性
1)ブランドの位置づけを決める
2)キャラクターに位置づけられると個性を出せる

CHAPTER2 収集データ実例

1.売上データ収集の実例
2.お客様要望カード
3.その他の収集データ
1)天候のデータ
2)気温と天気で売上を予想する実例
3)仮説と検証の繰り返しが業績を向上させる

CHAPTER3 型数算出のイロハ

1.売上予算から算出
1)取引条件を考慮しない例
2)委託条件で消化率を考慮した3つの例
3)買取条件でイニシャルオーダーを抑えた例
2.什器台数から算出
1)パンスト売場の例
2)和食器売場の例

CHAPTER4 バイヤーに不可欠な豊かな感性と科学的な思考とは

1.バイヤーには豊かな感性が必要
2.バイヤーには科学的な思考も不可欠
1)商品分類の決定は「科学」
2)データに基づいた需要の予測

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